凱恩利機械行業(yè)標桿-ck6140數(shù)控車床廠家 ：

推進“互聯(lián)網(wǎng)＋制造”的相關(guān)建議

　　互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合正立于“風口”之上，發(fā)展前景可期。同時，兩者深度融合面臨現(xiàn)實障礙，各方對融合發(fā)展存在認識差異，需要產(chǎn)業(yè)界、政府及相關(guān)方通力合作、攜手推進。

　　第壹  要加強政府指引，強化戰(zhàn)略引導，營造制度環(huán)境。政府應(yīng)主要致力于發(fā)展戰(zhàn)略指引和制度環(huán)境的營造，建立國家層面的協(xié)同推進機制。一是完善相關(guān)法規(guī)制度。重點加快信息安全、數(shù)據(jù)保護、信息資源開放共享等法規(guī)的研究起草。針對融合發(fā)展所催生的法規(guī)制度問題，開展前瞻性儲備研究。二是加快相關(guān)標準制定或修訂。加快制定和推廣適應(yīng)融合發(fā)展的接口標準與數(shù)據(jù)通訊標準，加強對標準執(zhí)行過程的監(jiān)管。三是加大財政資金扶持。引導社會資本加大對初創(chuàng)企業(yè)的支持。整合利用現(xiàn)有專項資金，加大對“互聯(lián)網(wǎng)＋制造”的傾斜力度。鼓勵地方政府給予配套資金支持。四是完善融資服務(wù)支持。鼓勵銀行加大對融合創(chuàng)新的貸款投放力度，陽江ck6140數(shù)控車床，引導風險投資基金加快進入。引導和鼓勵互聯(lián)網(wǎng)金融廣泛應(yīng)用到融合領(lǐng)域。五是大力培育應(yīng)用市場。積極開展“互聯(lián)網(wǎng)”等新觀念宣傳和普及，培育一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新示范企業(yè)。加快載體建設(shè)，推動建設(shè)特色園區(qū)和示范基地。

　　第二，要加大企業(yè)主導，把握融合態(tài)勢，確定轉(zhuǎn)型策略。企業(yè)作為“互聯(lián)網(wǎng)

制造”的主體，應(yīng)及時、準確把握融合態(tài)勢和重點方向，制定既變革求新、又量力而行的發(fā)展策略，同時樹立開放、共享的新觀念并付諸實踐，積極學習典型企業(yè)好的經(jīng)驗和模式，開啟平臺化思維，實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。企業(yè)可基于自身實際情況，從以下主要方向?qū)ふ仪腥朦c，一是實現(xiàn)資源共享協(xié)同的生產(chǎn)組織創(chuàng)新。二是滿足個性需求的制造模式創(chuàng)新。三是支撐智能綠色的生產(chǎn)運營創(chuàng)新。四是提升用戶體驗的產(chǎn)品及營銷模式創(chuàng)新。五是助力企業(yè)低成本運營的融資方式創(chuàng)新。六是支撐全業(yè)務(wù)全流程互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的集成創(chuàng)新等。

　　第三，要加快行業(yè)助推，打造跨界平臺，促進協(xié)同發(fā)展。應(yīng)充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會或聯(lián)盟等中介組織的作用，ck6140數(shù)控車床批發(fā)，搭建跨界融合創(chuàng)新平臺，促進交流、合作與共享，形成優(yōu)勢互補。一是推動融合創(chuàng)新公共平臺建設(shè)。推動產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部企業(yè)間以及產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外實現(xiàn)更加公開透明、便捷高效的銜接。鼓勵企業(yè)聯(lián)合打造創(chuàng)新生態(tài)體系。二是推動融合性技術(shù)群體突破。鼓勵互聯(lián)網(wǎng)、IT企業(yè)與制造企業(yè)的深入合作交流，吸引軟件架構(gòu)編程、硬件設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)安全等IT界更多優(yōu)秀的人才加入制造領(lǐng)域。三是推動協(xié)作、交流與共享。通過研討會、交流會、觀摩等活動彌合不同領(lǐng)域認識差異，發(fā)揮示范帶動效應(yīng)，促進經(jīng)驗交流與擴散。組織開展相關(guān)技術(shù)、標準、政策法規(guī)培訓、人才培養(yǎng)等服務(wù)。

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視頻作者：中山市凱恩利機械設(shè)備有限公司

中國制造2025時代 就業(yè)崗位正在發(fā)生大規(guī)模遷移（第二篇）

智能制造悄然改變企業(yè)崗位設(shè)置

　　隨著智能制造的推進，企業(yè)的崗位設(shè)置正發(fā)生著變化，一些傳統(tǒng)崗位，比如工時審核員、曬圖員等崗位正在消失，而設(shè)備維護維修人員，數(shù)控操作編程人員需求旺盛。

　　工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對機器人應(yīng)用技術(shù)人才有著巨大需求。目前工業(yè)機器人應(yīng)用技術(shù)人才缺口20萬，并且還以每年20%的速度增長。人才需求主要體

現(xiàn)在三個方面：一是機器人制造廠商需求，包括機器人組裝、銷售、售后支持的技術(shù)和營銷人才;二是機器人系統(tǒng)集成商需求，包括機器人工作站的開發(fā)、安裝調(diào)

試、技術(shù)支持等專業(yè)人才;三是機器人的應(yīng)用企業(yè)需求，包括機器人工作站調(diào)試維護、操作編程等綜合素質(zhì)較強的技術(shù)人才。特別是工業(yè)機器人現(xiàn)場編程調(diào)試人員更

是缺口巨大。

　　智能生產(chǎn)對復(fù)合型人才有著巨大需求。隨著數(shù)字化研發(fā)設(shè)計管理工具的

普及，員工需要具備應(yīng)對工業(yè)4.0的基本素質(zhì)，傳統(tǒng)的工藝類崗位也面臨著數(shù)字化改造，CAD(計算機輔助設(shè)計)、CAM(計算機輔助制造)、CAE(計算

機輔助模擬仿真分析)、CAPP(計算機輔助工藝過程設(shè)計)、MES(生產(chǎn)過程執(zhí)行管理系統(tǒng))、ERP(企業(yè)資源計劃)等工具的運用已經(jīng)成為員工的基本能

力要求。一些傳統(tǒng)崗位在生產(chǎn)中的作用將逐漸弱化，甚至消失，例如：曬圖員崗位逐漸退出歷史舞臺，而數(shù)字化建模、精益專員、逆向造型、3D打印、精密測量與

檢驗崗位越來越重要。這些崗位目前在高校范圍內(nèi)并沒有對應(yīng)的專業(yè)，崗位員工主要是企業(yè)自我培養(yǎng)。

　　智能裝備對機電復(fù)合型人才有著巨大需求。隨著國家有計劃地對傳統(tǒng)企業(yè)進行數(shù)控化、信息化和智能化改造，高端數(shù)控機床、工業(yè)機器人、增材制造等智能制造裝備將會普及應(yīng)用，需要大量操作、調(diào)試、維護、維修和改造方面的專業(yè)人才。

                機器人將成人類的就業(yè)殺手 我們該怎么辦？

  1984 年，好萊塢經(jīng)典電影《終結(jié)者》讓人們感受到了來自機器人的威脅;今年 7 月份，ck6140數(shù)控車床生產(chǎn)商，日本一家名為Cyberdyne的公司推出了一個全新的人工智能領(lǐng)導機器人;日本羽田機場使用輪式機器人作為清潔工和搬運工。現(xiàn)如今，我們幾乎感受不到機器人對人類的威脅，但是你的工作機會可能會被它們占用。工業(yè)革命之后，人工智能和機器人技術(shù)越來越接近我們生活的各個方面，比如健康、社交以及工作崗位。雖然機器人仍然需要人類的操作，但是跟之前相比，人們的工作崗位將會越來越少，也就是說，機器人變成了人類的就業(yè)殺手。那么，我們應(yīng)該如何為將來的工作做好準備呢?

　　科幻夢魘還是現(xiàn)實生活中的威脅?

　　近日，一項有關(guān)未來工作的調(diào)查結(jié)果顯示，有 48% 的人認為機器人和人工智能將會取代藍領(lǐng)和白領(lǐng)，比如職業(yè)司機。到了 2020 年，通用、奔馳、奧迪、寶馬、雷諾、特斯拉和谷歌等廠商都將推出自動駕駛汽車，到時候，司機將會面臨失業(yè)的危機。

　　白領(lǐng)的工作曾經(jīng)被認為是人類的專屬領(lǐng)域，但是現(xiàn)在，這一點也可能會終被粉碎。調(diào)查顯示，律師、秘書和打字員等職位也將面臨來自人工智能的威脅。需要注意的是，這些崗位并非只是重復(fù)一樣的工作，人工智能會在完成這些事情的時候進行學習，而這也是不少人認為人工智能可能會威脅人類的重要原因。

　　2013 年，牛津大學的一項研究表明，計算機、自動化和人工智能一直在進步，在未來的 20 年內(nèi)，ck6140數(shù)控車床多少錢一臺，將會有高達 47% 的美國就業(yè)崗位被機器人占用，當然，低端勞動力崗位占了大多數(shù)。

　　我們應(yīng)該怎么辦?

　　既然機器人有可能會成為我們的就業(yè)殺手，那我們是應(yīng)該恐慌，還是讓機器人順其自然地代替我們?nèi)スぷ髂?雖然工作是完成了，但是工作的本質(zhì)發(fā)生了變化，我們和機器人大的區(qū)別在于我們需要吃飯而機器人不需要，如果沒有工作，我們的經(jīng)濟來源將會斷掉。

　　因此，明智的選擇就是從現(xiàn)在開始采取措施，以備將來就業(yè)有保障，降低機器人的就業(yè)威脅。但是我們具體應(yīng)該怎么做呢?事實上，當機器人能夠重復(fù)的機械動作遠遠超過人類的時候，我們就只能發(fā)揮人類特有的創(chuàng)造力了。

　　開發(fā)創(chuàng)造力以及鼓勵獨立思考有助于我們在短期內(nèi)降低就業(yè)損失，但是從長遠來看，先進的機器人將會具備一些獨特的“人類”功能，甚至比我們做得更好，也就是說，人類似乎還沒找到更佳的解決方案。